Laboratoire de recherche commun

• Sorbonne Université – AXA joint-research laboratory on Trustworthy And Responsible AI Lab (TRAIL)

Collaborations industrielles et projets de recherche

• Actuellement:
  • projet IFP-in-RL: Politique de conception floue interprétable en apprentissage par renforcement, ANR ASTRID, (2023-2025)
  • projet SMELT: Apprentissage de mesure de similarité pour le transfert analogique, ANR CE23 – Intelligence artificielle et science des données, (2023-2026)
• Précédemment:
  • Joint Research Initiative (AXA Research Funds): Achieving interpretability for big data and machine-learning systems (2017-2020)
  • projet Request (2014-2017)
  • projet Wasteforecaster (2014-2017)
    • entreprise partenaire: Datapole
  • projet HomoTextilus (2012-2016)