Thèses soutenues dans l’équipe

• GUILLON Arthur, “Opérateurs de régularisation pour le subspace clustering flou“, 01/03/2019, [PDF].
• MEUNIER François, “Prédiction de phénomènes géologiques pour l’aide à la décision lors de la prise de permis d’exploitation“, 13/12/2018, [PDF].
• LAGHMARI Khalil, “Classification multi-labels graduée : découverte des relations entre les labels, et adaptation à la reconnaissance des odeurs et au contexte big data des systèmes de recommandation“, 23/03/2018, [PDF].
• YANG Wenlu, “Reconnaissance personnalisée des émotions à partir de signaux physiologiques et implémentation embarquée“, 27/02/2018, [PDF].
• CANU Maël, “Détection de communautés orientée sommet pour réseaux mobiles opportunistes sociaux“, 20/12/2017, [PDF].
• LOEFFEL Pierre-Xavier, “Algorithmes de machine learning adaptatifs pour flux de données sujets à des changements de concept“, 04/12/2017, [PDF].
• LEGASTELOIS Bénédicte, “Extension pondérée des logiques modales dans le cadre des croyances graduelles“, 30/11/2017, [PDF].
• LEFORT Sébastien, ““How much is ‘about’?” Modélisation computationnelle de l’interprétation cognitive des expressions numériques approximatives“, 19/09/2017, [PDF].
• RENARD Xavier, “Représentation de séries temporelles pour la classification : une approche basée sur la découverte automatique de motifs“, 15/09/2017, [PDF].
• AIGRAIN Jonathan, “Détection de stress dans la gestuelle à partir de vidéos“, 05/12/2016, [PDF].
• MOYSE Gilles, “Résumés linguistiques de données numériques : interprétabilité et périodicité de séries“, 19/07/2016, [PDF].
• KUOMAN MAMANI Christian, “Diversité par Clustering pour la Recherche d’Images : Étude Expérimentale“, 31/08/2015, [PDF].
• XU Wenyi, “Modélisation et exploitation de base de connaissances dans le cadre du web des objets“, 16/01/2015, [PDF].
• OUDNI Amal, “Fouille de données par extraction de motifs graduels : contextualisation et enrichissement”, 09/07/2014, [PDF].
• DZOGANG Fabon, “Représentation et apprentissage à partir de textes pour des informations émotionnelles et pour des informations dynamiques”, 18/07/2013, [PDF].

Listes de publications (depuis 2014)

• Cliquer ici pour une liste des publications plus complète et à jour
• Année 2015
  • S. Changuel, N. Labroche, B. Bouchon‑Meunier : “Resources Sequencing Using Automatic Prerequisite-Outcome Annotation”, ACM Journal on Transactions on Intelligent Systems and Technology, vol. 6 (1), pp. 6:1-6:30, (ISBN: 2157-6904)
  • Ch. Marsala, B. Bouchon‑Meunier : “Fuzzy data mining and management of interpretable and subjective information”, Fuzzy Sets and Systems, pp. in press, (Elsevier
  • Ch. Marsala, D. Petturiti : “Rank discrimination measures for enforcing monotonicity in decision tree induction”, Information Sciences, vol. 291, pp. 143-171, (ISBN: 0020-0255)
  • G. Moyse, M.‑J. Lesot : “Linguistic summaries of locally periodic time series”, Fuzzy Sets and Systems, pp. fss-d-14-00753r2
  • Ch. Borgelt, Ch. Braune, M.‑J. Lesot, R. Kruse : “Handling noise and outliers in fuzzy clustering”, chapter in Fifty Years of Fuzzy Logic and its Applications, vol. 326, Studies in Fuzziness and Soft Computing, pp. 315-336, (Springer)
  • B. Bouchon‑Meunier : “Enric Trillas Barcelona”, chapter in Accuracy and Fuzziness. A Life in Science and Politics, vol. 323, Studies in Fuzziness and Soft Computing, L. Argüelles Mèndes, R. Seising (Eds.), pp. 137-138, (Springer)
  • B. Bouchon‑Meunier : “Interpretability, a silver lining to a fuzzy cloud”, chapter in Enric Trillas, a Passion for Fuzzy Sets, vol. 322, Studies in Fuzziness and Soft Computing, L. Magdalena, J.-L. Verdegay, F. Esteva (Eds.), pp. 223-231, (Springer), (ISBN: 978-3-319-16234-8)
  • B. Bouchon‑Meunier, Ch. Marsala : “Fuzzy modifiers at the core of interpretable fuzzy systems”, chapter in Fifty Years of Fuzzy Logic and its Applications, vol. 326, Studies in Fuzziness and Soft Computing, D. Tamir, N. Rishe, A. Kandel (Eds.), pp. 51-63, (Springer)
  • M. Canu, M. Detyniecki, M.‑J. Lesot, A. Revault d’Allonnes : “Fast community structure local uncovering by independent vertex-centred process”, 2015 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM), Paris, France, pp. 823-830, (ACM)
  • kh. laghmari, M. Ramdani, Ch. Marsala : “A Distributed Graph Based Approach for Rough Classifications Considering Dominance Relations Between Overlapping Classes”, 10th International Conference on Intelligent Systems: Theories and Applications (SITA 2015), Rabat, Morocco, pp. 1-6, (IEEE)
  • A. Laurent, M.‑J. Lesot, M. Rifqi : “Contrasting data using gradual patterns”, LFA: Logique Floue et ses Applications, Poitiers, France
  • A. Laurent, M.‑J. Lesot, M. Rifqi : “Mining emerging gradual patterns”, Proc. of EUSFLAT’15
  • B. Legastelois, M.‑J. Lesot, A. Revault d’Allonnes : “Typologie d’axiomes pour une logique modale pondérée”, Journées d’Intelligence Artificielle Fondamentales, IAF’15, Rennes, France
  • P.‑X. Loeffel, Ch. Marsala, M. Detyniecki : “Classification with a reject option under Concept Drift: the Droplets Algorithm”, Proceedings of the IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA’2015), Paris, France
  • G. Moyse, M.‑J. Lesot, B. Bouchon‑Meunier : “Oppositions in fuzzy linguistic summaries”, Proc. of fuzzIEEE’15
  • A. Oudni, M.‑J. Lesot, M. Rifqi, R. Ballini : “Analysis of the emission of American Depositary Receipts of Brazilian companies through the extraction of linguistic summaries”, 2015 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ’IEEE 2015), Istanbul, Turkey
  • X. Renard, M. Rifqi, M. Detyniecki : “Random-shapelet: an algorithm for fast shapelet discovery”, Proceedings of the IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA’2015), Paris, France
  • A. Revault d’Allonnes, M.‑J. Lesot : “Dynamics of trust building: models of information cross-checking in a multivalued logic framework”, The 2015 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2015), Istanbul, Turkey
• Année 2014
  • d’Allonnes, A. R. & Lesot, M.-J. (2014). Formalising Information Scoring in a Multivalued Logic Framework , Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems , Laurent, A.; Strauss, O.; Bouchon-Meunier, B. & Yager, R. R. (Eds.) , Springer , Vol. 442 , pp. 314-324 .
  • Moyse, G. & Lesot, M.-J. (2014). Fast and Incremental Computation for the Erosion Score , Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems , Laurent, A.; Strauss, O.; Bouchon-Meunier, B. & Yager, R. R. (Eds.) , Springer , Vol. 442 , pp. 376-385 .
  • Oudni, A.; Lesot, M.-J. & Rifqi, M. (2014). Accelerating Effect of Attribute Variations: Accelerated Gradual Itemsets Extraction , Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems , Laurent, A.; Strauss, O.; Bouchon-Meunier, B. & Yager, R. R. (Eds.) , Springer , Vol. 443 , pp. 395-404 .
  • Smits, G.; Pivert, O. & Lesot, M.-J. (2014). A Vocabulary Revision Method Based on Modality Splitting , Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems , Laurent, A.; Strauss, O.; Bouchon-Meunier, B. & Yager, R. R. (Eds.) , Springer , Vol. 444 , pp. 140-149 .
  • Labroche, N.; Detyniecki, M. & Bärecke, T. (2014). Comparaison de bornes théoriques pour l’’accélération du clustering incrémental en une passe , Revue des Nouvelles Technologies de l’Information , Vol. Extraction et Gestion des Connaissances, RNTI-E-26 , pp. 467-478 .
  • Moyse, G.; Lesot, M.-J. & Bouchon-Meunier, B. (2014). Énoncés contradictoires dans les résumés linguistiques flous , Actes des Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications .
  • Lesot, M.-J.; Pichon, F. & Delavallade, T. (2014). Quantitative Information Evaluation: Modeling and Experimental Evaluation , pp. 187-230.
  • Dzogang, F.; Lesot, M.-J. & Rifqi, M. (2014). Apprentissage de concepts émotionnels à partir de descripteurs bas niveau , Revue d’intelligence artificielle , Vol. 28 , pp. 131-157.