Thèses soutenues dans l’équipe

• LAGHMARI Khalil, “Classification multi-labels graduée : découverte des relations entre les labels, et adaptation à la reconnaissance des odeurs et au contexte big data des systèmes de recommandation“, 23/03/2018, [PDF].
• YANG Wenlu, “Reconnaissance personnalisée des émotions à partir de signaux physiologiques et implémentation embarquée“, 27/02/2018, [PDF].
• CANU Maël, “Détection de communautés orientée sommet pour réseaux mobiles opportunistes sociaux“, 20/12/2017, [PDF].
• LOEFFEL Pierre-Xavier, “Algorithmes de machine learning adaptatifs pour flux de données sujets à des changements de concept“, 04/12/2017, [PDF].
• LEGASTELOIS Bénédicte, “Extension pondérée des logiques modales dans le cadre des croyances graduelles“, 30/11/2017, [PDF].
• LEFORT Sébastien, ““How much is ‘about’?” Modélisation computationnelle de l’interprétation cognitive des expressions numériques approximatives“, 19/09/2017, [PDF].
• RENARD Xavier, “Représentation de séries temporelles pour la classification : une approche basée sur la découverte automatique de motifs“, 15/09/2017, [PDF].
• AIGRAIN Jonathan, “Détection de stress dans la gestuelle à partir de vidéos“, 05/12/2016, [PDF].
• MOYSE Gilles, “Résumés linguistiques de données numériques : interprétabilité et périodicité de séries“, 19/07/2016, [PDF].
• KUOMAN MAMANI Christian, “Diversité par Clustering pour la Recherche d’Images : Étude Expérimentale“, 31/08/2015, [PDF].
• XU Wenyi, “Modélisation et exploitation de base de connaissances dans le cadre du web des objets“, 16/01/2015, [PDF].
• OUDNI Amal, “Fouille de données par extraction de motifs graduels : contextualisation et enrichissement”, 09/07/2014, [PDF].
• DZOGANG Fabon, “Représentation et apprentissage à partir de textes pour des informations émotionnelles et pour des informations dynamiques”, 18/07/2013, [PDF].

Listes de publications (depuis 2011)

• Cliquer ici pour une liste des publications plus complète et à jour
• Année 2015
  • S. Changuel, N. Labroche, B. Bouchon‑Meunier : “Resources Sequencing Using Automatic Prerequisite-Outcome Annotation”, ACM Journal on Transactions on Intelligent Systems and Technology, vol. 6 (1), pp. 6:1-6:30, (ISBN: 2157-6904)
  • Ch. Marsala, B. Bouchon‑Meunier : “Fuzzy data mining and management of interpretable and subjective information”, Fuzzy Sets and Systems, pp. in press, (Elsevier
  • Ch. Marsala, D. Petturiti : “Rank discrimination measures for enforcing monotonicity in decision tree induction”, Information Sciences, vol. 291, pp. 143-171, (ISBN: 0020-0255)
  • G. Moyse, M.‑J. Lesot : “Linguistic summaries of locally periodic time series”, Fuzzy Sets and Systems, pp. fss-d-14-00753r2
  • Ch. Borgelt, Ch. Braune, M.‑J. Lesot, R. Kruse : “Handling noise and outliers in fuzzy clustering”, chapter in Fifty Years of Fuzzy Logic and its Applications, vol. 326, Studies in Fuzziness and Soft Computing, pp. 315-336, (Springer)
  • B. Bouchon‑Meunier : “Enric Trillas Barcelona”, chapter in Accuracy and Fuzziness. A Life in Science and Politics, vol. 323, Studies in Fuzziness and Soft Computing, L. Argüelles Mèndes, R. Seising (Eds.), pp. 137-138, (Springer)
  • B. Bouchon‑Meunier : “Interpretability, a silver lining to a fuzzy cloud”, chapter in Enric Trillas, a Passion for Fuzzy Sets, vol. 322, Studies in Fuzziness and Soft Computing, L. Magdalena, J.-L. Verdegay, F. Esteva (Eds.), pp. 223-231, (Springer), (ISBN: 978-3-319-16234-8)
  • B. Bouchon‑Meunier, Ch. Marsala : “Fuzzy modifiers at the core of interpretable fuzzy systems”, chapter in Fifty Years of Fuzzy Logic and its Applications, vol. 326, Studies in Fuzziness and Soft Computing, D. Tamir, N. Rishe, A. Kandel (Eds.), pp. 51-63, (Springer)
  • M. Canu, M. Detyniecki, M.‑J. Lesot, A. Revault d’Allonnes : “Fast community structure local uncovering by independent vertex-centred process”, 2015 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM), Paris, France, pp. 823-830, (ACM)
  • kh. laghmari, M. Ramdani, Ch. Marsala : “A Distributed Graph Based Approach for Rough Classifications Considering Dominance Relations Between Overlapping Classes”, 10th International Conference on Intelligent Systems: Theories and Applications (SITA 2015), Rabat, Morocco, pp. 1-6, (IEEE)
  • A. Laurent, M.‑J. Lesot, M. Rifqi : “Contrasting data using gradual patterns”, LFA: Logique Floue et ses Applications, Poitiers, France
  • A. Laurent, M.‑J. Lesot, M. Rifqi : “Mining emerging gradual patterns”, Proc. of EUSFLAT’15
  • B. Legastelois, M.‑J. Lesot, A. Revault d’Allonnes : “Typologie d’axiomes pour une logique modale pondérée”, Journées d’Intelligence Artificielle Fondamentales, IAF’15, Rennes, France
  • P.‑X. Loeffel, Ch. Marsala, M. Detyniecki : “Classification with a reject option under Concept Drift: the Droplets Algorithm”, Proceedings of the IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA’2015), Paris, France
  • G. Moyse, M.‑J. Lesot, B. Bouchon‑Meunier : “Oppositions in fuzzy linguistic summaries”, Proc. of fuzzIEEE’15
  • A. Oudni, M.‑J. Lesot, M. Rifqi, R. Ballini : “Analysis of the emission of American Depositary Receipts of Brazilian companies through the extraction of linguistic summaries”, 2015 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ’IEEE 2015), Istanbul, Turkey
  • X. Renard, M. Rifqi, M. Detyniecki : “Random-shapelet: an algorithm for fast shapelet discovery”, Proceedings of the IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA’2015), Paris, France
  • A. Revault d’Allonnes, M.‑J. Lesot : “Dynamics of trust building: models of information cross-checking in a multivalued logic framework”, The 2015 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2015), Istanbul, Turkey
• Année 2014
  • d’Allonnes, A. R. & Lesot, M.-J. (2014). Formalising Information Scoring in a Multivalued Logic Framework , Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems , Laurent, A.; Strauss, O.; Bouchon-Meunier, B. & Yager, R. R. (Eds.) , Springer , Vol. 442 , pp. 314-324 .
  • Moyse, G. & Lesot, M.-J. (2014). Fast and Incremental Computation for the Erosion Score , Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems , Laurent, A.; Strauss, O.; Bouchon-Meunier, B. & Yager, R. R. (Eds.) , Springer , Vol. 442 , pp. 376-385 .
  • Oudni, A.; Lesot, M.-J. & Rifqi, M. (2014). Accelerating Effect of Attribute Variations: Accelerated Gradual Itemsets Extraction , Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems , Laurent, A.; Strauss, O.; Bouchon-Meunier, B. & Yager, R. R. (Eds.) , Springer , Vol. 443 , pp. 395-404 .
  • Smits, G.; Pivert, O. & Lesot, M.-J. (2014). A Vocabulary Revision Method Based on Modality Splitting , Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems , Laurent, A.; Strauss, O.; Bouchon-Meunier, B. & Yager, R. R. (Eds.) , Springer , Vol. 444 , pp. 140-149 .
  • Labroche, N.; Detyniecki, M. & Bärecke, T. (2014). Comparaison de bornes théoriques pour l’’accélération du clustering incrémental en une passe , Revue des Nouvelles Technologies de l’Information , Vol. Extraction et Gestion des Connaissances, RNTI-E-26 , pp. 467-478 .
  • Moyse, G.; Lesot, M.-J. & Bouchon-Meunier, B. (2014). Énoncés contradictoires dans les résumés linguistiques flous , Actes des Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications .
  • Lesot, M.-J.; Pichon, F. & Delavallade, T. (2014). Quantitative Information Evaluation: Modeling and Experimental Evaluation , pp. 187-230.
  • Dzogang, F.; Lesot, M.-J. & Rifqi, M. (2014). Apprentissage de concepts émotionnels à partir de descripteurs bas niveau , Revue d’intelligence artificielle , Vol. 28 , pp. 131-157.
• Année 2013
  • Changuel, S.; Labroche, N. & Bouchon-Meunier, B. (2013). Resources Sequencing Using Automatic Prerequisite-Outcome Annotation , ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST)
  • Kuoman Mamani, C.; Tollari, S. & Detyniecki, M. (2013). UPMC at MediaEval2013: Relevance by text and diversity by visual clustering , Proceedings of the MediaEval 2013 Multimedia Benchmark Workshop , ceur-ws.org , Vol. Vol-1043 .
  • Vo, P.-N. & Detyniecki, M. (2013). Towards Smooth Monotonicity in Fuzzy Inference System based on Gradual Generalized Modus Ponens , Proceedings of the 8th conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology – EUSFLAT’13 , Montero, J.; Pasi, G. & Ciucci, D. (Eds.) , Atlantis Press , pp. 788-795 .
  • Vo, P.-N.; Detyniecki, M. & Bouchon-Meunier, B. (2013). Gradual Generalized Modus Ponens , Proceedings of the IEEE International Conference on Fuzzy Systems – FUZZ-IEEE’2013, pp. 1-7 .
  • Kuoman Mamani, C.; Tollari, S. & Detyniecki, M. (2013). Using tree of concepts and hierarchical reordering for diversity in image retrieval , Proceedings of the 11th International Workshop on Content-Based Multimedia Indexing – CBMI 2013 , IEEE , pp. 251-256 .
  • Detyniecki, M.; Bouchon-Meunier, B. & Moubêche, B. (2013). Modus Ponens Généralisé avec contrôle d’applicabilité de la règle , Actes des Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications – LFA’2013 .
  • Detyniecki, M.; Garca-Serrano, A.; Nürnberger, A. & Stober, S. (Eds.) (2013). Adaptive Multimedia Retrieval: Large-Scale Multimedia Retrieval and Evaluation , Springer .
  • Labroche, N.; Detyniecki, M. & Bärecke, T. (2013). Accelerating one-pass clustering by cluster selection racing , Proceedings of IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence – ICTAI 2013 , pp. 491-498 .
  • Bouchon-Meunier, B.; Lesot, M.-J. & Marsala, C. (2013). Modeling and management of subjective information in a fuzzy setting , International Journal of General Systems , Vol. 42 , pp. 3-19.
  • Capet, P. & Revault d’Allonnes, A. (2013). La cotation dans le domaine militaire : doctrines, pratiques et insuffisances , L’évaluation de l’information : Confiance et défiance , Capet, P. & Delavallade, T. (Eds.) , Chap. 4 , pp. 111-130 .
  • Revault d’Allonnes, A. (2013). Architecture de l’évolution de la confiance : définition et influence des dimensions nécessaires à la formation d’une opinion , L’évaluation de l’information : Confiance et défiance , Capet, P. & Delavallade, T. (Eds.) , Chap. 9 , pp. 243-269 .
  • Xu, W.; Marsala, C. & Benoit, C. (2013). Matching Objects to User’s Queries in Web of Things’ Applications , IEEE International Workshop on Computational Intelligence for the Internet of Things , pp. 31-38 .
  • Marsala, C. (2013). Fuzzy Decision Trees for Dynamic Data , IEEE Symposium on Evolving and Adaptive Intelligent Systems – EAIS’2013 , pp. 17-24 .
  • Marsala, C. & Petturiti, D. (2013). Hierarchical Model for Rank Discrimination Measures , Proceedings of 12th European Conference on Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty (ECSQARU’2013) .
  • Oudni, A.; Lesot, M.-J. & Rifqi, M. (2013). Processing Contradiction in Gradual Itemsets Extraction , Proceedings of the 2013 IEEE International Conference on Fuzzy Systems .
  • Marsala, C. & Rifqi, M. (2013). Summarizing Fuzzy Decision Forest by Subclass Discovery , Proceedings of the 2013 IEEE International Conference on Fuzzy Systems .
  • Kuoman Mamani, C.; Tollari, S. & Detyniecki, M. (2013). Diversité hiérarchique et utilisation d’arbres de concepts pour la recherche d’images , Actes de Conférence en Recherche d’Informations et Applications (CORIA’13) .
  • Moyse, G.; Lesot, M.-J. & Bouchon-Meunier, B. (2013). Linguistic summaries for periodicity detection based on mathematical morphology , Proc. of the IEEE Symposium on Foundations of Computational Intelligence (FOCI’13) , pp. 106-113 .
  • Almeida, R. J.; Lesot, M.-J.; Bouchon-Meunier, B.; Kaymak, U. & Moyse, G. (2013). Linguistic Summaries of Categorical Time Series for Septic Shock Patient Data , Proc. of the 2013 IEEE International Conference on Fuzzy Systems , pp. 1-8 .
  • Lesot, M.-J.; Smits, G. & Pivert, O. (2013). Adequacy of a User-Defined Vocabulary to the Data Structure , Proc. of the 2013 IEEE International Conference on Fuzzy Systems .
  • Moyse, G.; Lesot, M.-J. & Bouchon-Meunier, B. (2013). Mathematical morphology tools to evaluate periodic linguistic summaries , Proc. of FQAS 2013, special session on Generating Linguistic Descriptions of Data , pp. 257-268 .
  • Oudni, A.; Lesot, M.-J. & Rifqi, M. (2013). Characterisation of gradual itemsets through “especially if” clauses based on mathematical morphology tools , Proc. of EUSFLAT 2013.
  • Marsala, C. & Petturiti, D. (2013). Monotone Classification with Decision Trees , Proc. of the 8th conference of the EUSFLAT (EUSFLAT 2013) , Atlantis Press , pp. 810-817.
  • Marsala, C. (2013). Apprentissage flou en environnement dynamique , Actes des 22e rencontres francophone sur la logique floue et ses applications (LFA 2013) , pp. 7.
  • Oudni, A.; Lesot, M.-J. & Rifqi, M. (2013). Caractérisation de motifs graduels par des clauses du type “surtout si” , LFA 2013 .
  • Lesot, M.-J.; Pichon, F. & Delavallade, T. (2013). Cotation quantitative de l’information : modélisation et évaluation expérimentale , pp. 195-231.
  • Lesot, M.-J.; Smits, G. & Pivert, O. (2013). Mesure d’adéquation entre vocabulaire expert et structure de données , Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications, LFA .
• Année 2012
  • Detyniecki, M.; Knees, P.; Nürnberger, A.; Schedl, M. & Stober, S. (Eds.) (2012). Adaptive Multimedia Retrieval. Context, Exploration, and Fusion , Springer .
  • Detyniecki, M.; Moubêche, B. & Bouchon-Meunier, B. (2012). On the paradoxical success of Mamdani’s minimum-based inference , Vol. 271 , pp. 259-270.
  • Dzogang, F.; Lesot, M.-J. & Rifqi, M. (2012). Fusion anticipée de descripteurs bas niveau pour la détection d’émotions dans les textes , Workshop Affect, Compagnon Artificiel, Interaction, WACAI’12 .
  • Vu, V. V.; Labroche, N. & Bouchon-Meunier, B. (2012). Improving Constrained Clustering with Active Query , Pattern Recognition , Vol. 45 , pp. 1749-1758.
  • Buffoni, D.; Tollari, S. & Gallinari, P. (2012). A Learning to Rank framework applied to text-image retrieval , Multimedia Tools and Applications , Vol. 60 , pp. 161-180.
  • Dzogang, F.; Lesot, M.-J.; Rifqi, M. & Bouchon-Meunier, B. (2012). Early Fusion of Low Level Features for Emotion Mining , Biomedical Informatics Insights , Vol. 5 , pp. 129-136.
  • Gacôgne, L. (2012). Random State Genetic Algorithm , ICAISC 2012 , Springer LNAI .
  • Hüllermeier, E.; Rifqi, M.; Henzgen, S. & Senge, R. (2012). Comparing Fuzzy Partitions: A Generalization of the Rand Index and Related Measures , IEEE Transactions on Fuzzy Systems , pp. 546-556.
  • Lesot, M.-J.; Nel, F.; Delavallade, T.; Capet, P. & Bouchon-Meunier, B. (2012). Two Methods for Internet Buzz Detection Exploiting the Citation Graph , Proc. of fuzzIEEE 2012 (WCCI’2012) .
  • Chung, P.-C.; Bouchon-Meunier, B. & chang, C.-Y. (2012). Preface for special issue on Emotional intelligence and ambient intelligence , J. Ambient Intelligence and Humanized Computing , Vol. 3 , pp. 1-2.
  • Liu, J.; Alippi, C.; Bouchon-Meunier, B.; Greenwood, G. & Abbass, H. (Eds.) (2012). Advances in Computational Intelligence , Springer .
  • Greco, S.; Bouchon-Meunier, B.; Coletti, G.; Fedrizzi, M.; Matarazzo, B. & Yager, R. R. (Eds.) (2012). Advances in Computational Intelligence, 14th International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty , Springer Verlag .
  • Bouchon-Meunier, B. & Moyse, G. (2012). Fuzzy linguistic summaries: where are we, where can we go ? , IEEE Conf. on Computational Intelligence for Financial Engineering & Economics (CIFEr) , IEEE , pp. 317-324 .
  • Coffi, J.-R.; Marsala, C. & Museux, N. (2012). Adaptive complex event processing for harmful situation detection , Evolving Systems , Vol. 3 , pp. 167-177.
  • Marsala, C. (2012). Gradual Fuzzy Decision Trees to Help Medical Diagnosis , Proceedings of the Fuzz-IEEE’2012 Conference , pp. 602-607 .
  • Detyniecki, M.; Marsala, C.; Krishnan, A. & Siegel, M. (2012). Weather-Based Solar Energy Prediction , Proceedings of the Fuzz-IEEE’2012 Conference , pp. 587-593 .
  • Damez, M.; Lesot, M.-J. & Revault d’Allonnes, A. (2012). Dynamic Credit-Card Fraud Profiling , Proceedings of the 9th International Conference on Modeling Decisions for Artificial Intelligence (MDAI) , Springer , Vol. 7647 .
  • Lesot, M.-J. & Revault d’Allonnes, A. (2012). Credit-Card Fraud Proling Using a Hybrid Incremental Clustering Methodology , Proceedings of the 6th International Conference on Scalable Uncertainty Management (SUM) , Springer , Vol. 7520 .
  • Marsala, C. (2012). Incremental Tuning of Fuzzy Decision Trees , Proceedings of the 6th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems (SCIS-ISIS) , pp. 2061-2064 .
  • Oudni, A.; Lesot, M.-J. & Rifqi, M. (2012). Gestion de la contradiction dans l’extraction de motifs graduels , Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications, LFA’12 .
  • Dzogang, F.; Marsala, C.; Lesot, M.-J. & Rifqi, M. (2012). An ellipsoidal K-means algorithm for document clustering , Proc. of the 12th IEEE Int. Conf. on Data Mining (ICDM’12) , pp. 221-230 .
  • Labroche, N. (2012). Online Fuzzy Medoid Based Clustering Algorithms , Neuro Computing
• Année 2011
  • Bärecke, T.; Bendris, M.; Campedel, M.; Detyniecki, M. & Marraud, D. (2011). Traitement des modalités image et vidéo , pp. 97-142.
  • Detyniecki, M.; Marsala, C. & Rifqi, M. (2011). Double-linear fuzzy interpolation method , IEEE International Conference on Fuzzy Systems, FUZZIEEE’2011 , pp. 455-462 .
  • Detyniecki, M.; Garca-Serrano, A. & Nürnberger, A. (Eds.) (2011). Adaptive Multimedia Retrieval. Understanding Media and Adapting to the User , Springer.
  • Bärecke, T.; Mansilla, C.; Avril, S.; Bouchon-Meunier, B.; Detyniecki, M. & Werkoff, F. (2011). Fuzzy sets for assessing the profitability of hydrogen production by the sulphur-iodine thermochemical cycle , IJEEE: Int. Journal of Energy, Environment and Economics , Vol. 19
  • Lesot, M.-J. & Rifqi, M. (2011). Degrés d’équivalence de mesures de comparaison pour données binaires et pour données numériques , Revue des Nouvelles Technologies de l’Information (RNTI)
  • Coffi, J.-R.; Marsala, C. & Museux, N. (2011). Hybrid Learning System for Adaptive Complex Event Processing , International Conference on Adaptive and Intelligent Systems (ICAIS’11) .
  • Coffi, J.-R.; Museux, N. & Marsala, C. (2011). Interval Logic for Design and Maintenance of Complex Event Processing Systems , Proceedings of the 5th International Workshop on Event-Driven Business Process Management .
  • Nel, F.; Lesot, M.-J.; Delavallade, T. & Capet, P. (2011). Information Propagation on the Web: Data Extraction, Modeling and Simulation , Proc. of the 5th AAAI Int. Conf. on Weblogs and Social Media (ICWSM’11) .
  • Bu, J.; Lao, S.-Y.; Bai, L.; Tollari, S. & Marsala, C. (2011). 一种体育视频中广告牌商标的实时识别算法 (A Real-time Billboard Trademark Recognition Algorithm in Sports Video) , 自动化学报(Acta Automatica Sinica) , Vol. 37 , pp. 418-426.
  • Bärecke, T.; Lesot, M.-J.; Akdag, H. & Bouchon-Meunier, B. (2011). Stratégie de fusion d’informations exploitant le réseau des sources , Atelier Fouille de données complexes, Journées Francophones Extraction et Gestion des Connaissances, EGC’11 .
  • Nel, F.; Lesot, M.-J.; Capet, P. & Delavallade, T. (2011). Modélisation de la propagation de l’information sur le Web : de l’extraction des données à la simulation , Journées Internationales Francophones Extraction et Gestion des Connaissances, EGC’11 , Hermann , pp. 587-592 .
  • Lesot, M.-J.; Delavallade, T.; Pichon, F.; Akdag, H.; Bouchon-Meunier, B. & Capet, P. (2011). Proposition of a semi-automatic possibilistic information scoring process , Proc. of the 7th Conf. of the European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT-2011) and LFA-2011 , Atlantis Press , pp. 949-956 .
  • Marsala, C. & Rifqi, M. (2011). Characterizing Forest of Fuzzy Decision Trees Errors , Proceedings of the 4th International Conference of the ERCIM WG on COMPUTING & STATISTICS (ERCIM’11) , pp. none .
  • Gacôgne, L. (2011). Fixed, random or fuzzy adaptive parameters in an evolutionary algorithm , IEEE Workshop On Hybrid Intelligent Models And Applications (HIMA), SSCI , IEEE , pp. 33 – 38 .
  • Sahbi, H.; Li, X.; Tollari, S.; Glotin, H.; Mulhem, P.; Fakeri-Tabrizi, A.; Zhao, Z.-Q. & Gallinari, P. (2011). Apprentissage automatique pour l’annotation d’images , pp. 367-381.
  • Buffoni, D.; Tollari, S. & Gallinari, P. (2011). The importance of the depth for text-image selection strategy in Learning to Rank , European Conference on Information Retrieval (ECIR 2011), Springer , Vol. 6611 , pp. 743-746 .
  • Bärecke, T.; Bouchon-Meunier, B. & Detyniecki, M. (2011). Fuzzy Present Value , IEEE Symposium on Computational Intelligence for Financial Engineering & Economics (IEEE CIFEr) , pp. 75-80 .
  • Changuel, S. & Labroche, N. (2011). Distinguishing defined concepts from prerequisite concepts in learning resources , IEEE Symposium on Computational Intelligence and Data Mining, SSCI 2011 Conference .